産業能率大学 友寄隆哉
報告が遅くなったが、2022年度第1回フォーラムは、2022年4月23日（土）14時から17時まで、産業能率大学自由が丘キャンパスにおいて開催された。長引くコロナ禍に対応するため、マスク着用、ソーシャルディスタンスの確保といった対策を十分に行い、44名の参加者のもと対面形式にて行われた。青木章通氏（専修大学）の司会により進められ、日本管理会計学会・会長の伊藤和憲氏（専修大学）の開会の挨拶により開始された。今回はサービス業、特にホテル業に関する３つの研究報告が行われ、いずれの研究報告にもフロアから多くの質問・コメントがあり、活発な議論が行われた。
第1報告 田中美里氏・梨羽雅氏・津島瑠那氏・深谷友理氏（明治大学大学院）・鈴木研一氏（明治大学）
報告論題：「方針管理が現場従業員の改善行動を促すプロセスに対する包摂的風土の影響
―ホテル業A社の従業員意識調査に基づく検証―」
これまでのマネジメント・コントロール・システム（Management Control Systems：MCS）研究の多くがマネージャーの視点によって行われており、マネージャーによって示されるシステムを現場従業員がどのように認知し、行動が動機づけられるのかを考察する研究はなされてこなかったとの問題意識のもと、方針管理に着目し現場従業員の視点から行った実証研究の成果が発表された。
この研究は、方針管理が部署目標達成に向けたコミュニケーションを通して、部署目標達成に向けた改善行動を促すという媒介関係に対する包摂的風土の認知の調整効果を定量的に検証することを目的とし、非財務型のMCSである方針管理がコミュニケーションを促す関係を包摂的風土がより高めることを発見し、研究蓄積の少ない現場従業員を対象としたMCS研究に貢献するものであった。
第2報告 小村亜唯子氏（神奈川大学）・深谷友理氏・田中美里氏（明治大学大学院）
報告論題：「国内ホテル業における顧客のリピート購買と利益の安定性の関係」
「顧客のリピート購買が増えるほど、利益の安定性が高まる」を命題として設定し、リサーチサイトであるホテル業A社の顧客購買履歴データ(5,000人のランダム・サンプリング)を分析した実証研究の成果が発表された。
分析は、遷移する離散潜在変数の状態によって、観測される事象の確率分布が異なる確率モデルを表現する手法である隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model）によって行われ、結論として、「顧客のリピート購買が増えるほど、利益の安定性が高まる」は部分的に支持されたものの、リピート購買に比例して限界利益の安定性が高まるとは限らないことが明らかとなった。そして新しい命題として「一定のリピート購買を超えると、顧客の限界利益の安定性が高まる」ことが導出された。
第3報告 吉岡勉氏（東洋大学）
報告論題：「ホテルにおける原価企画の実践に関するAI（人工知能）を活用した試論
―『ムリ・ムダ・ムラ』を削減し『モチマエ』を発揮するために―」
日本の労働生産性の低さ、特に宿泊、料飲の労働生産性の低さを指摘した。そしてコロナ禍で観光産業は大打撃を受けているが、この労働生産性の低さはそれだけではない構造的な問題とし、解決されなければならないと考えた。そのため、ギルブレイスの動作研究に着想を得て、ホテルの防犯カメラ映像をAI技術(物体トラッキング)によって動画解析し、設備配置や人員配置に「ムダ」や「ムリ」が存在する可能性を示し、それらを取り除く必要性を指摘した。そして、これら分析を行うことで「フロント業務」「接客サービス」という「製品」、および、そのための「原価の作りこみ」(例：設備配置、人員配置)に貢献すると考えた。
